SQLAlchemy配置
安裝flask-sqlalchemy，它是對SQLAlchemy基于flask的封裝，SQLAlchemy是python的orm框架并不是針對特定web的框架。
配置數據庫
這db初始化APP使用的db=SQLAlchemy(app)這種方式，這樣初始化的時候就會加載上下文環境，比如在交互式環境下，就可以直接User.query.get(1)查詢，還有一種初始化方式，db.init_app(app)這種方式在初始化的時候不會加載上下文環境，在交互式模式下操作數據庫時需要手動加載，例如
with app.app_context():
User.query.get(1)
但是無論哪種方式，在視圖中進行數據查詢時，都不要手動加載上下文，因為在視圖中執行數據庫操作時，服務已經啟動，在視圖中上下文環境已經加載好了。
SQLALCHEMY_ECHO = True
SQLALCHEMY_ECHO = True輸出效果
在進行數據庫操作時輸出操作數據庫的日志，包括sql語句，方便調試，可以在測試環境打開線上關閉。
新增數據
添加單個數據
db.session.add(user)
添加多個數據，需傳遞一個列表
db.session.add_all(users)
基礎查詢
User.query.get() 使用主鍵查詢，get()方法只能傳入主鍵
User.query.get(1)
Out[3]: <User 1>
User.query.filter_by() 做一些簡單的查詢，只能使用單個條件或者and，稍微復雜的一點的類似！=者or則不支持
User.query.filter_by(name='itcast').first()
Out[5]: <User 1>
User.query.filter() 相比filter_by則能做的更多，大部分的復雜查詢也都是用filter()來做
db.session.query(User).all(),上面的查詢都是基于flask-sqlalchemy來進行的，這個是直接使用SQLAlchemy來操作數據庫
offset、limit查詢
offset從指定位置開始查詢，limit從開始位置返回指定個數數據，例如現在有個需求從第二個位置開始返回兩個用戶，
User.query.offset(2).limit(2).all()
Out[10]: [<User 4>, <User 5>]
對應的sql就是
select * from user_basic limit 2,2
模糊查詢
User.query.filter(User.name.startwith('itcast')).all()
查詢用戶名是已itcast開頭的用戶，對應sql語法，name like 'itcast%' 還可以是User.name.endwith(''),對應sql中的語法是name like '%itcast'
指定字段查詢
在查詢數據庫是，通常不會直接select *進行查詢，需要指定字段，在flask-sqlalchemy中需要指定字段需要導入額外的方法來支持。
from sqlalchemy.orm import load_only
User.query.options(load_only(User.name,User.mobile))
.filter(User.id == 1).first()
Out[12]: <User 1>
對應sql語句就就是
select name, mobile from user where id=1 limit 1;
使用聚合函數
在flask-sqlalchemy使用聚合需要導入新函數,from sqlalchemy import func
db.session.query(Relation.user_id, func.count(Relation.target_user_id))
.group_by(Relation.user_id).all()
Out[26]: [(1, 3)]
列表中每個元組的第一位表示user_id，第二位表示聚合結果,上面查詢語句對應sql
select user_id, target_user_id from user_relation group_by(user_id)
關聯查詢
1、使用外鍵關聯查詢
建表的時候，我們將用戶的基本常用信息存儲在user_basic表中，另外的一些不常用的存儲在user_profile表中，在查詢的時候，如何通過user.profile就能查詢出profile表中存儲的信息呢？
現在從表中指定外鍵，然后在主表指定額外的字段，進行關聯查詢，注意在從表設置外鍵是，里面傳的一定要是數據庫中真實的表名和字段名。
id = db.Column('relation_id', db.Integer, db.ForeignKey('user_basic.user_id'),
primary_key=True, doc='主鍵ID')
在主表指定關聯字段
profile = db.relationship("UserProfile", uselist=False)
直接使用user.profile調用，以下是輸出結果
2、使用primaryjoin關聯查詢
在user_basic表中修改關聯字段屬性，db.relationship這種額外聲明的字段屬性，不對應數據庫表的字段，不是映射字段，只是為了方便進行關聯查詢的時候使用
profile = db.relationship('UserProfile',
primaryjoin='User.id==foreign(UserProfile.id)', uselist=False)
user.profile調用和上面的輸出結果一樣。
3、指定字段關聯查詢
上面的兩種方式都需要兩步才能查詢出結果，那么如何一次性查出呢。比如現在有一個需求需要查詢user_id=1用戶所關注用戶的信息，sql語句實現如下
select a.user_id,b.user_name,b.mobile from user_relation as a
inner join user_basic as b on a.target_user_id=b.user_id
where a.user_id=1;
現在Relation表中增加關聯字段，
user = db.relationship('User',
primaryjoin="Relation.target_user_id==foreign(User.id)")
具體查詢語句如下
執行效果
從debug日志中，拿出SQLAlchemy生成的查詢語句和我們自己寫的看看是否一樣
SELECT user_relation.relation_id AS user_relation_relation_id, user_basic.user_id AS user_basic_user_id, user_basic.user_name AS user_basic_user_name, user_relation.user_id AS user_relation_user_id, user_relation.target_user_id AS user_relation_target_user_id
FROM user_relation INNER JOIN user_basic ON user_relation.target_user_id = user_basic.user_id
WHERE user_relation.user_id = %(user_id_1)s，可以看出和之前寫的sql語句是一樣。
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（正文已結束）
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